Service menu right

Ontwikkeling Simulatieplatform voor Service Logistics

Service Logistics (SL) heeft een steeds belangrijkere rol in de logistieke sector, echter laat het MKB hier veel kansen liggen. Processen als productie zijn relatief eenvoudig te plannen, omdat een bedrijf zelf de lead heeft en vooruit kan plannen. Voor veel bedrijven is het lastig om grip te krijgen op SL; het is ad hoc en onvoorspelbaarder. Het bedrijf reageert op verzoeken die op het laatste moment binnenkomen en vaak haast hebben. Hierdoor is het moeilijk om in dit gebied te excelleren.Het gevolg is dat veel bedrijven, vooral MKB, binnen SL voor een groot deel afhankelijk zijn van hun gevoel. Hierdoor missen veel bedrijven grip en nemen ze slecht geïnformeerde beslissingen, met alle gevolgen van dien. Er bestaat wel software die voorspellingen kan doen, maar dit is op basis van zeer beperkte informatie en alleen voor relatief eenvoudige voorspellingen, meestal alleen gericht op verkoop. Ook biedt deze software geen inzicht in mogelijke oplossingen, waardoor de software van beperkte waarde is. Einddoel is het ontwikkelen van een zeer gebruiksvriendelijk simulatieplatform voor SL dat met waardevolle inzichten komt om kwantitatief onderbouwde, strategische, tactische en operationele beslissingen te kunnen maken op basis van de werkelijke, realistische gegevens binnen de keten (big data). Tevens kunnen hiermee goed onderbouwde bottleneck-analyses gemaakt worden. Daarmee willen Macomi en Phinion het eerste Slsimulatieplatform ontwikkelen voor het MKB. Al deze mogelijkheden kunnen door het bedrijf zelf, met minimale technische kennis en benodigde tijdsinspanning, gemodelleerd en uitgevoerd worden, waarbij de belangrijkste data automatisch opgehaald en geanalyseerd wordt. Het gevolg is dat bedrijven niet meer te maken hebben met een ‘black box’ als het om deze processen gaat, maar belangrijke inzichten krijgen over hun interne en externe processen en onderbouwd en veel succesvoller belangrijke tactische of strategische beslissingen kunnen nemen.